当数据容量超出内存

面向大容量键值数据集应用的评估场景。

如果将所有值保存在 DRAM 中限制了数据集规模,或使容量扩展变得困难,可以考虑评估 Lavik。这是基于存储架构提出的评估场景,不是客户部署案例。

Lavik 在 DRAM 中保留紧凑的键索引,将值存储在文件、裸块设备或 SPDK NVMe 命名空间中。

设计有代表性的试用

使用真实的值大小、键分布、并发量、命令比例和数据集规模,在目标流量下测量尾延迟,并将恢复和复制要求纳入评估。公开基准提供参考负载,不能替代针对自身应用的测试。

比较完整成本

成本对比需要明确价格、可用容量、副本数、CPU、内存、存储和运维假设。在把容量单价差异解释为应用成本节约之前,应先匹配所需的延迟和持久性。

写入成功的响应并不代表同步 fsync 已完成。请按实际工作负载评估持久性、复制和恢复要求。