从性能结果推导经济性
容量换一种方式， 成本也换一种结构。
NVMe 上接近内存的实测性能，为降低容量成本提供了依据。节约多少，可以根据明确的假设计算。
20:1 的容量单价比意味着什么？
如果 DRAM 每 GiB 的价格是 SSD 的 20 倍，同样大小的值数据放在 SSD 上，其存储介质成本为 DRAM 的 1/20，即降低 95%。这是在给定单价比下的算术推导，不是某项硬件报价，也不是完整部署的实测节约率。
Lavik 仍需要内存保存索引和运行时状态。CPU、副本、可用容量和运维成本也要纳入完整对比。下方模型展示这些因素如何改变总体比值。
可调整的假设
默认值用于解释公式，不是硬件报价或实测内存占用。假设相同副本数、不使用压缩、存储放大为 1。
此假设下的模型成本比6.47×
模型中 Lavik 成本降低 84.5%
Redis = shared + payload × DRAM
Lavik = shared + index × DRAM + payload × SSD
Lavik = shared + index × DRAM + payload × SSD
该模型不预测延迟、持久性或可用性。性能需求还可能改变服务器数量与配置。
报告中已有的实例价格对比
2026 年 8 月 12 日提供的月费估算为：Azure Managed Redis Flex（480 GB / 16 vCPU）$2,414.28，Lavik Standard_L16s_v3 服务器 $1,152.67。计算结果为 2.09 倍的价格比，Lavik 实例月费约低 52.3%。这不是对内存 Redis 的同 SLA 总成本测试：托管服务与自管虚拟机的服务边界、数据集和测试窗口不同。
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